一、 开发需求
利用工厂生产作业区内已经建设的监控视频系统构建安全行为分析算法进行生产行为实时识别并产生报警信息及报警图片， 通过视频监控设备的视频图片进行分析，识别违规操作的非安全生产行为如抽烟、未佩戴安全帽等，识别到违规行为则产生报警信息
二、算法要求
2.1、算法需满足白天、夜晚、雨天的的环境场景
2.2、算法接收RTSP协议视频流，实时识别并分析产生预警，输出报警信息、报警图片、报警视频（触发报警时开始的10秒视频）
2.3、识别准确率不低于99.5，前期达到75及以上即可，后期持续采集素材训练不断迭代优化
2.4、响应速度小于200ms
2.5、性能满足单台内存64G、CPU2.0GHz 16核心配置服务器至少支持35路摄像头接入
2.6、训练好的算法模型需提供.pb格式和可直接用TensorFlow Serving部署的TensorFlow模型这两种格式
2.7、算法接口需封装为JAVA接口，提供配套的算法接口集成及说明文档
2.8、需提供算法源码，所有知识产权归我们所有
三、开发周期
30天左右