一. 项目简介
这是“基于视频的服装推荐系统（VAR）”的一个子模块。VAR的应用场景为服装零售试衣环节：根据消费者在店内试衣动作，自动分析其对所试服装特征的个人偏好，即时进行推荐购买。VAR系统的使用效果依赖于准确识别客户所试衣服都有哪些具体特征，并准确捕捉到客户对服装的特定兴趣点。目前数据库中的服装属性和特征点尚是人工解析再手动录入的。

二. 功能需求
a. 对任一张高清晰度的服装图片（大小1-2MB）进行快速解析，要求准确识别出：服装类别（上衣或者下衣）、细分类、服装特征等。不含无法通过视觉判别的属性，如尺码、性别、面料、价格等。《服装属性名称和类别表》参附件链接：https://pan.baidu.com/s/1NYrPVU1qeufs2X7vfEJGZA
提取码：o2p0 。
b. 批量图片自动解析，形成数据表，文件名彼此对应。

三. 人员要求
精通人工智能和大数据算法。具有良好的沟通能力和契约精神。

四. 验收标准
随机提供若干张高清服装照片，自动解析出结果，准确率不低于95。不拖延项目进度，能保持实时交流，按时交付。 平台功能可正常使用，无明显bug。 提供项目源码，协助申请软著。